污水处理是现代社会中的一件十分重要的工作，毕竟无论是在工业生产还是在人们生活的过程中，都免不了要产生各种污水，这些污水中可能含有对环境和人体有害的重金属离子、氮氧化合物或氨氮化合物，也有可能含有大量会导致人体产生不良反应的微生物和细菌，所以势必要进行处理。
污水厂会在反应池中安装水质在线监测设备来进行污水监测，这类传感器设备可以检测污水中重金属离子、可溶性有机物、氨氮化合物、氮氧化合物、氯离子、氟离子、浊度等多项影响水质的因素，这些数据会通过水质传感器的无线传输模组，上传至污水处理厂的管理终端。
这些数据是有一定价值的，因为污水中成分的变化，从某种程度上是可以显示出当地工业发展水平的变化的，另外，也和当地工业生产技术的提升与降低有一定关系，但是，污水处理厂的工作人员，大多不是专业的数据分析人员，因而也会缺少足够的数据分析能力，而污水水质监测的数据量是十分庞大的，对这些大量的运行数据进行关联性的分析，需要专业的工具和大量的知识，在这件事上，即便是专业的数据分析人员也很难做到面面俱到，更别提污水处理厂的普通工作人员了。因此，污水处理厂中的工作人员，大多数仍旧保持传统的，按照旧有经验指导操作的方式，来完成日常的污水处理工作，对这些工作人员而言，利用自己的经验，似乎比利用那些繁杂的数据要简单的多。
